TODO.md

Vos TODO:

1. Le leaderboard ça ne fonctionne pas, ce ne sont pas toujours les mêmes métriques. Il faut trouver un moyen de faire ca adéquatement.
2. 2. Avoir un gabarit de JSON sur le site Web pour faciliter la soumission

    submission_json = {
        "model_name": "a_model_name",
        "model_url": "a_model_url",
        "tasks": [
            {
                "qfrcola": {
                    "predictions": [1, 1, 1, 1, 1]
                }
            },
            {
                "allocine": {
                    "predictions": [1, 1, 1, 1, 1]
                }
            }
        ]
    }

4. Finir le README.md du repor COLLE, inclure notamment les détail de chaque corpus et provenance du dataset.
5. Retirer les étiquettes des tests set des jeu de données dans COLLE-public.
6. Vérifier les licences des datasets pour respecter l'acchiage de licence de COLLE-public. (Voir datasets_metadata) 3. Expliquer pour chaque tâche le format des prédictions attendus. P. ex. pour FQuaD: (Voir datasets_metadata) {"predictions": ["text1", "text 2", ...
7. Étoffer le contenu du README.md de COLLE-public et copier-coller dans COLLE.

TODO David:

1. Il y une erreur dans le corpus QFrBLiMP sur COLLE et COLLE-public. Le 2e tests de la task va break quand tu va faire le changement.
2. La description de QFrBLiMP n'est pas bonne à finaliser.
3. Publication de QFrCoLA à corriger aussi.