Hugging Face's logo

Datasets:
merve
/
tr-h4-norobots

Tasks:
Text Generation
Languages:
Turkish
ArXiv:
License:
Dataset card Files Community
2
Dataset Viewer
Viewer
The dataset viewer is taking too long to fetch the data. Try to refresh this page.
Server-side error
Error code:   ClientConnectionError
YAML Metadata Warning: The task_categories "conversational" is not in the official list: text-classification, token-classification, table-question-answering, question-answering, zero-shot-classification, translation, summarization, feature-extraction, text-generation, text2text-generation, fill-mask, sentence-similarity, text-to-speech, text-to-audio, automatic-speech-recognition, audio-to-audio, audio-classification, voice-activity-detection, depth-estimation, image-classification, object-detection, image-segmentation, text-to-image, image-to-text, image-to-image, image-to-video, unconditional-image-generation, video-classification, reinforcement-learning, robotics, tabular-classification, tabular-regression, tabular-to-text, table-to-text, multiple-choice, text-retrieval, time-series-forecasting, text-to-video, image-text-to-text, visual-question-answering, document-question-answering, zero-shot-image-classification, graph-ml, mask-generation, zero-shot-object-detection, text-to-3d, image-to-3d, image-feature-extraction, other

No Robots Veriseti Kartı 🙅‍♂️🤖

Özet

No Robots 10000 komut ve gösterimden oluşan, profesyonel etiketleyiciler tarafından oluşturulmuş bir verisetidir. Çevirisi Google Cloud Platform Translation API ile yapıldı. Bu veriset LLM'lere komut takibi öğretmek için kullanılabilir. (Instruction Supervised Fine-tuning - SFT) No Robots veriseti OpenAI'ın InstructGPT makalesinden esinlenerek oluşturulmuştur ve aşağıdaki kategorilere sahiptir:

Kategori Adet
Generation 4560
Open QA 1240
Brainstorm 1120
Chat 850
Rewrite 660
Summarize 420
Coding 350
Classify 350
Closed QA 260
Extract 190

Diller

Bu verisetinde sadece Türkçe var.

Veriseti Yapısı

Bu verisetini CSV olarak yükledim. Örneklerin neye benzediğini görmek istiyorsanız widget'a bakın.

Veri Alanları

Kolonlar aşağıdaki gibidir:

  • prompt: Modelin takip etmesi gereken komutu belirler.
  • prompt_id: Unique identifier.
  • messages: Dictionary'ler içeren liste, her dictionary bir mesajı (key: content) ve o mesajı kimin gönderdiğini (key: role) açıklar.
  • category: Görevin kategorisi, bunu çevirmedim.

Split'ler

train_sft test_sft
no_robots 9500 500

Lisans

Bu veriseti ne yazık ki açık kaynak değil açık erişimli. Lisansı Creative Commons NonCommercial (CC BY-NC 4.0). Eğer verisetinin kendisi açık kaynak olursa bu veriseti de açık kaynak olacaktır, çünkü çevirisini çeviriler üstünde fikri mülkiyet istemeyen GCP tarafından yaptım.

Citation 

@misc{no_robots,
  author = {Nazneen Rajani and Lewis Tunstall and Edward Beeching and Nathan Lambert and Alexander M. Rush and Thomas Wolf},
  title = {No Robots},
  year = {2023},
  publisher = {Hugging Face},
  journal = {Hugging Face repository},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceH4/no_robots}}
}
Downloads last month
7
Edit dataset card