app.py

import gradio as gr
import requests
import json
from transformers import pipeline

API_URL = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"

# 번역 파이프라인 초기화
translator = pipeline("translation", model="Helsinki-NLP/opus-mt-ko-en")

def translate_and_generate_prompts(text):
    # 입력된 텍스트를 영어로 번역
    translation = translator(text, max_length=512)
    translated_text = translation[0]['translation_text']
    
    # 기본 키워드 추가
    prompt = "3d style, 4k"
    
    # 지정 키워드 추가
    if "토리" in text:
        prompt += ", like Brad Pitt young boy"
    elif "줄리" in text:
        prompt += ", like Emma Watson young girl"
    
    # 번역된 텍스트 추가
    prompt += f", {translated_text}"
    
    return prompt

def predict(inputs, top_p, temperature, openai_api_key):
    narration_prompt = f"아동용 애니메이션 동영상에 사용할 스크립트를 작성하라. 반드시 한글로 작성할것. 일체의 지문이나 지시, 기호 표시, 배경 설명 등을 노출 하거나 출력하지 말고 기승전결의 구조로 모험의 이유/위기/도전/문제해결/교훈을 포함하여 순수한 나레이션만 1줄씩 출력하여 최대 10줄 이내로 출력. 입력: '{inputs}'"
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": f"Bearer {openai_api_key}"
    }
    payload = {
        "model": "gpt-4-1106-preview",
        "messages": [{"role": "system", "content": narration_prompt}],
        "temperature": temperature,
        "top_p": top_p,
        "n": 1,
        "max_tokens": 1000
    }
    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
    if response.status_code == 200:
        response_data = response.json()
        generated_text = response_data['choices'][0]['message']['content']
        return generated_text
    else:
        return "Error: Unable to generate response."

# 이미지 생성 함수 추가
def generate_images(prompts):
    image_pipeline = pipeline("image-generation", model="models/goofyai/3d_render_style_xl")
    images = [image_pipeline(prompt)[0] for prompt in prompts.split('\n') if prompt.strip() != '']
    return images

# 스크립트 처리 로직을 포함한 generate_prompts 함수
def generate_prompts(script):
    # 스크립트 처리 로직
    return "여기에 처리된 프롬프트 반환"
    
with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("<h1 align='center'>토리의 모험: 3D 애니메이션 생성기</h1>")
    with gr.Row():
        openai_api_key = gr.Textbox(type='password', label="Enter your OpenAI API key here")
        inputs = gr.Textbox(placeholder="여기에 입력하세요.", label="아동용 애니메이션 스크립트를 생성하고 싶은 주제어나 문장을 입력하세요.")
        top_p = gr.Slider(minimum=0, maximum=1.0, value=1.0, step=0.05, label="Top-p (nucleus sampling)")
        temperature = gr.Slider(minimum=0, maximum=5.0, value=1.0, step=0.1, label="Temperature")
# Gradio 인터페이스 초기화 부분에서 readonly 매개변수 제거
    output = gr.Textbox(label="Generated Script")
    prompts_output = gr.TextArea(label="Translated Image Generation Prompts")
    images_output = gr.Gallery(label="Generated Images")
    submit_button = gr.Button("Generate Script")
    prompts_button = gr.Button("Translate Prompts")
    images_button = gr.Button("Generate Images")

    submit_button.click(fn=predict, inputs=[inputs, top_p, temperature, openai_api_key], outputs=output)
    prompts_button.click(fn=generate_prompts, inputs=[output], outputs=prompts_output)
    images_button.click(fn=generate_images, inputs=prompts_output, outputs=images_output)

demo.launch()