app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline

# Chargez le modèle Whisper fine-tuné pour l'arabe coranique
model = pipeline(
    "automatic-speech-recognition",
    model="tarteel-ai/whisper-base-ar-quran"
)

def transcribe(audio):
    # Transcription de l'audio
    result = model(audio)
    return result["text"]

# Interface Gradio
demo = gr.Interface(
    fn=transcribe,
    inputs=gr.Audio(sources=["upload", "microphone"], type="filepath"),
    outputs="text",
    title="🕌 Transcription Coranique (Whisper)",
    description="""Transcription automatique de récitations coraniques en arabe 
                avec le modèle <a href="https://huggingface.co/tarteel-ai/whisper-base-ar-quran">tarteel-ai/whisper-base-ar-quran</a>."""
)

demo.launch()