Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -1,9 +1,13 @@
|
|
1 |
import os
|
2 |
from fastapi import FastAPI
|
3 |
from pydantic import BaseModel
|
4 |
-
from transformers import
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
6 |
-
# 🔧 نخلي الكاش في فولدر قابل للكتابة
|
7 |
os.environ["HF_HOME"] = "/data"
|
8 |
os.environ["TRANSFORMERS_CACHE"] = "/data/cache"
|
9 |
|
@@ -14,7 +18,6 @@ app = FastAPI(
|
|
14 |
|
15 |
MODEL_REPO = "Reem1/hakayti-merged"
|
16 |
|
17 |
-
# مثال توضيحي few-shot
|
18 |
few_shot_example = """<s>[User]: اسمي كريم وأحب الفضاء.
|
19 |
اكتب لي قصة طويلة للأطفال (40 جملة على الأقل) مكتوبة بأسلوب قصصي ممتع.
|
20 |
[Assistant]:
|
@@ -26,43 +29,44 @@ few_shot_example = """<s>[User]: اسمي كريم وأحب الفضاء.
|
|
26 |
وهكذا تعلم كريم أن الحلم يبدأ بخطوة صغيرة، وأن حب المعرفة يمكن أن يفتح له أبوابًا واسعة نحو المستقبل.
|
27 |
</s>"""
|
28 |
|
29 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30 |
pipe = pipeline(
|
31 |
"text-generation",
|
32 |
-
model=
|
33 |
-
tokenizer=
|
34 |
max_new_tokens=900,
|
35 |
temperature=0.9,
|
36 |
-
top_p=0.95
|
|
|
37 |
)
|
|
|
38 |
|
39 |
-
# body request
|
40 |
class StoryRequest(BaseModel):
|
41 |
name: str
|
42 |
hobby: str
|
43 |
|
44 |
-
|
45 |
-
def generate_story(name, hobby):
|
46 |
prompt = f"""{few_shot_example}
|
47 |
[User]: اسمي {name} وأحب {hobby}.
|
48 |
اكتب لي قصة طويلة للأطفال (40 جملة على الأقل) مكتوبة بنفس الأسلوب السابق،
|
49 |
وتأكد أن القصة كلها تدور حول {hobby} فقط.
|
50 |
[Assistant]:"""
|
51 |
|
52 |
-
out = pipe(
|
53 |
-
prompt,
|
54 |
-
max_new_tokens=900,
|
55 |
-
temperature=0.9,
|
56 |
-
top_p=0.95,
|
57 |
-
do_sample=True
|
58 |
-
)
|
59 |
full_text = out[0]["generated_text"]
|
60 |
story = full_text.split("[Assistant]:")[-1].replace("</s>", "").strip()
|
61 |
return story
|
62 |
|
63 |
-
# API endpoint
|
64 |
@app.post("/generate")
|
65 |
-
def generate_story_api(req: StoryRequest):
|
66 |
-
story
|
67 |
-
return {"story": story}
|
68 |
-
|
|
|
1 |
import os
|
2 |
from fastapi import FastAPI
|
3 |
from pydantic import BaseModel
|
4 |
+
from transformers import (
|
5 |
+
AutoModelForCausalLM,
|
6 |
+
AutoTokenizer,
|
7 |
+
pipeline,
|
8 |
+
BitsAndBytesConfig
|
9 |
+
)
|
10 |
|
|
|
11 |
os.environ["HF_HOME"] = "/data"
|
12 |
os.environ["TRANSFORMERS_CACHE"] = "/data/cache"
|
13 |
|
|
|
18 |
|
19 |
MODEL_REPO = "Reem1/hakayti-merged"
|
20 |
|
|
|
21 |
few_shot_example = """<s>[User]: اسمي كريم وأحب الفضاء.
|
22 |
اكتب لي قصة طويلة للأطفال (40 جملة على الأقل) مكتوبة بأسلوب قصصي ممتع.
|
23 |
[Assistant]:
|
|
|
29 |
وهكذا تعلم كريم أن الحلم يبدأ بخطوة صغيرة، وأن حب المعرفة يمكن أن يفتح له أبوابًا واسعة نحو المستقبل.
|
30 |
</s>"""
|
31 |
|
32 |
+
bnb_config = BitsAndBytesConfig(load_in_8bit=True)
|
33 |
+
|
34 |
+
print("⏳ Loading model in 8-bit ...")
|
35 |
+
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
|
36 |
+
MODEL_REPO,
|
37 |
+
quantization_config=bnb_config,
|
38 |
+
device_map="auto",
|
39 |
+
low_cpu_mem_usage=True
|
40 |
+
)
|
41 |
+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_REPO)
|
42 |
+
|
43 |
pipe = pipeline(
|
44 |
"text-generation",
|
45 |
+
model=model,
|
46 |
+
tokenizer=tokenizer,
|
47 |
max_new_tokens=900,
|
48 |
temperature=0.9,
|
49 |
+
top_p=0.95,
|
50 |
+
do_sample=True
|
51 |
)
|
52 |
+
print("✅ Model loaded.")
|
53 |
|
|
|
54 |
class StoryRequest(BaseModel):
|
55 |
name: str
|
56 |
hobby: str
|
57 |
|
58 |
+
def generate_story(name: str, hobby: str) -> str:
|
|
|
59 |
prompt = f"""{few_shot_example}
|
60 |
[User]: اسمي {name} وأحب {hobby}.
|
61 |
اكتب لي قصة طويلة للأطفال (40 جملة على الأقل) مكتوبة بنفس الأسلوب السابق،
|
62 |
وتأكد أن القصة كلها تدور حول {hobby} فقط.
|
63 |
[Assistant]:"""
|
64 |
|
65 |
+
out = pipe(prompt)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
66 |
full_text = out[0]["generated_text"]
|
67 |
story = full_text.split("[Assistant]:")[-1].replace("</s>", "").strip()
|
68 |
return story
|
69 |
|
|
|
70 |
@app.post("/generate")
|
71 |
+
async def generate_story_api(req: StoryRequest):
|
72 |
+
return {"story": generate_story(req.name, req.hobby)}
|
|
|
|